获取金币 治理家业，点数大于3，5金币 投资事件获取金币，20金币与队友，40金币 赌马、赌狗（全选月牙，最后只赌1个金币），双倍金币 空置的宅邸，放入治理家业可以有额外金币 金奢靡用净化之火，30金币 金币放入俺寻思，会有打工 获取情报 上朝 浴场 书店 玛希尔长期研究 情报卡放进俺寻思，触发情报卡事件可以获得 获取装备 空置宅邸，异国商人出租，卖装备 阿迪莱，带宝剑 净化之火，金纵欲、杀戮、征服；魅力8、社交8、隐匿8 妖精国的书，完成冒险得到提灯，放入俺寻思 获取道具 侠名大于等于10，生命权杖，选前两个 星空之镜、小鳄鱼 热气球，玛希儿研究 金猫...
期末复习，知识点记录 传输层端口号的作用；在TCP、UDP中的使用（SOCKET嵌套字）；熟知端口号范围；端口号的独立性； 传输层的功能；传输层复用和分用的体现；TCP与UDP差错检测的区别；传输层向应用层提供的两种服务的特点 常见应用层协议使用的传输层端口号：HTTP、FTP、TFTP、DNS；TELENT、SMTP；SNMP 有连接的传输、无连接的传输；可靠的传输、不可靠的传输； UDP首部格式（8B）；伪首部的格式（12B）；UDP校验和计算方式（伪首部，0，17）；UDP使用校验和检错； UDP与TCP的对比：1）首部长度2）是否支持报文的拆分、...
ch1 绪论人工智能相关概念： 人工智能的定义 1）四个维度：（像人，理性）（思考，行动）； 2）业界通常认为“理性地行动”是作为AI的最重要维度； 人工智能的*本质问题 研究如何制造出智能机器或系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能名字的由来 1956年在美国召开的达特茅斯会议，提出了Artificial Intelligence；（约翰麦卡锡、马文明斯基）； 人工智能未来的研究目标 近期目标：建造智能计算机代替人类的部分智力劳动； 远期目标：用自动机模仿人类的思维过程和智能行为； ch2 搜索搜索概述什么是搜索问题： 搜索问...
随着大学课程的进行，每学期总是会被要求搭建各种各样的运行环境，但在学习完成之后通常我不会再用到它们，所以用这篇blog来记录我搭建过的一些环境，简单描述它们的过程，以便我后续能记得我做过哪些改动，从而可以更好地管理我的电脑空间。 default我在Mac上安装了命令行工具、Vscode，配置了C/C++的基本环境（参照[bilibili]） 于是这一部分我想记录一些命令行常用命令 查看当前目录的大小du -sh .，这个命令会显示磁盘使用情况，包括当前目录以及所有子目录 搭建hexo（Mac） 从github上clone了homebrew的仓库...
这篇blog用来记录我于大三秋季学期，学习操作系统时，了解到的知识，以备复习以及增强自己的专业素养 操作系统的基本概念L1操作系统需要解决的问题操作系统的功能？ 作为用户与计算机硬件系统之间的接口（例如上层的编程者使用系统调用完成相关工作） 对计算机系统资源进行管理（eg. 管理硬件CPU、存储器、外设，管理软件程序、数据；管理资源状态，如PCB、TCB；采取相关策略，对资源分配、回收等） 在需要的时候马上对计算机资源进行抽象（通过逻辑功能扩展物理功能，如在裸机上附加外设管理、文件管理、存储管理、处理器管理） 一些启发的问题： 直接使用计算机是很不方便的...
我在大学三年级的秋季学期选修了数据库系统导论这门课程，这篇blog用来记录：1）我对于相关知识点复习的梳理；2）一些习题；3）考试的重点 复习梳理复习梳理≠照搬原文，内容阐释点到为止，最重要的是达成两个目的1）梳理整体知识脉络，形成框架；2）标记重点，便于回到资料中复习；所以最后阶段的背诵记忆，应该用这份梳理为参考结合老师的资料进行 期末：1）过一遍要背的；2）练习时间多关注关系代数、SQL、综合分析（关系数据理论）； 绪论这一章主要有4个部分，从前往后，1）在数据库系统概述中了解了与数据库有关的基本概念；2）在此基础上，为了把现实世界中的事物抽象为数据...
这篇blog用来记录我练习ccf csp认证的时候做过的习题 梦境巡查 第36次 task2缓存模拟 第36次 task3大模拟题先整理信息： 有N组缓存，每组缓存中有n块 内存块k，存储在k/n组中，n个缓存块的任意一个 操作，读、写内存块，分为两种情况：1）k/n组中存储了数据（某行），命中；2）k/n组中没有数据（所有行），没有命中 命中，分为两种情况：1）读，无特殊处理；2）写，修改缓存行，标记对应内存块是修改了的，实际还没有改内存块 未命中，先进行载入，再按照命中处理 载入，1）如果k/n组有未使用的，就...
在通过网上一些资料稍微系统学习了一下DFS相关的内容，还有初步接触了一些DP的基础知识之后，我开这篇blog用来记录我刷相关的练习题的思路 打家劫舍 Ⅱ leetcode213第一版代码是错误的。 我的思路是，现在房屋形成了一个环，我可以任意枚举一个位置入手，把环剪开，此时还原成房屋是一排的情况，然后套用Ⅰ的dp模板就可以了。 这样做的问题在于，dp模板在新的一排房屋上，相当于状态树是从i+1的位置开始的，但是dp模板是套用在从0开始的。也就是说状态树结点上前后结点的值有严格的依赖，任意剪切环，形成的数组，从前往后的dp并不对应原始数据的状态树。 以下是...
这篇blog用来整理一些常见的可以使用深度优先搜索的问题模板 写在最前面在这篇blog中会高频地出现三个词汇，DFS、递归、回溯，实际上DFS与后二者的关联是十分密切的。 狭义上来说，DFS是在图上面做搜索的一种算法，它使用深度优先，依次处理各个结点。可以用递归函数的形式实现，也可以用循环+栈的形式实现。 但是从广义上来说，对于可以枚举状态的问题，问题的状态转移的过程本就可以抽象成一棵树，而树本质上就是一个特殊的图。当我们使用递归函数，搜索问题的各个状态的时候，就可以看作，我们是在一张“特殊的”图上，做DFS。 关于回溯与它们的联系，后面再进行补充。 基...
这篇blog用来整理图有关的数据结构与算法的知识 图的存储结构邻接矩阵邻接矩阵本质上就是一个二维数组，分为两种情况 无权图，m[i][j] == 1代表vi有到vj的边；否则为0，代表不存在这样的边 有权图，元素为inf代表两点间不存在边，否则存在，且对应元素值为权重 从数据结构上来说，有向无向图没有区别，都是二维数组，且均适用于上面描述的两种情况。只是无向图有m[i][j] == m[j][i]恒成立的性质 链式前向星本质上是数组实现的静态邻接表 掌握的关键在于记住三个点 使用到的数据结构即其含义 初始化的方式 ...